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PS2-09: Combining Clinical Databases With the EHR to Identify a Study Population: An Example Using Acute Myocardial Infarction

机译:PS2-09:将临床数据库与EHR结合以识别研究人群:使用急性心肌梗死的示例

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摘要

Background/Aims: Study populations are commonly identified using a single data source. However, the inclusion criteria may result in an unacceptable level of false positives/negatives. The utilization of multiple sources may allow for more complex inclusion criteria, therefore improving the accuracy of identification of cases and controls for use in research. For this study, Geisinger’s electronic health record (EHR) was combined with clinical databases to identify a population of patients with suspected Acute Myocardial Infarction (AMI).
机译:背景/目标:研究人群通常使用单一数据源进行识别。但是,纳入标准可能会导致假阳性/阴性的水平不可接受。多种来源的利用可能允许更复杂的纳入标准,因此提高了用于研究的病例和对照的鉴定准确性。在这项研究中,将Geisinger的电子健康记录(EHR)与临床数据库相结合,以识别疑似急性心肌梗塞(AMI)的患者人群。

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